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AThreshold
- 阈值法实现灰度图像分割，效果不错，可行，可以借鉴-Threshold method to achieve gray-scale image segmentation, the effect of a good, viable, can learn from
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- 对于感兴趣图像的提取是工程中经常用来缩小图像，进一步识别所进行的一个重要环节。而利用图像分割则是一种很有效的方法。本课题要求同学对图像分割原理进行学习，在此基础上利用编程语言进行程序的编写，利用图像阈值分割，水线阈值法等方法进行图像分割，并对不同的增强效果进行比较分析。含程序-Interested in images for the extraction is often used to reduce the project images, and further carried out to
OTSU
- 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法 提出了二维属性直方图的概念 ,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法 有利于写论文-Attributes the use of two-dimensional histogram of the Otsu threshold segmentation method automatically put forward the concept of two-dimensional histogram properties, and then
imagesegmentation
- 压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。-The rar folder includes four source code of image segmentation,ie.thresholding, region growing, splitting and merging, kmeans. The images are able to be used for evaluation and verification.
2.2 图像分割技术
- 基于matble数字图像处理,迭代法阈值分割，灰度处理(digital image processing)
阈值分割
- 水体的像素值的范围是由图像的光谱信息决定的, 通过阈值提取水体。。(The range of the pixel value of the water body is determined by the spectral information of the image, and the threshold is segmented.)
基于matlab的阈值分割
- 基于matlab的图像二值化、阈值分割算法以及区域标记算法(Image two value, threshold segmentation)
图像分割
- 实现了遥感图像可以进行阈值分割和分水岭分割(Threshold segmentation, watershed segmentation)
自适应阈值生成后进行图像分割
- 自适应阈值生成后进行阈值分割，内部含有测试图片，与全局阈值进行图像分割不同的另一种方法(After the adaptive threshold is generated, the threshold segmentation is carried out. Another method is different from the global threshold for image segmentation)
图像分割
- 将图像进行区域划分的过程叫做图像分割。图像分割常用的算法包括边缘检测、阈值分割和数学形态学等算法。(The process of image segmentation is called image segmentation. Image segmentation commonly used algorithms include edge detection, threshold segmentation and mathematical morphology and other algorit
多阈值
- 基于多阈值的图像分割()
图像分割
- 编写了一个gui界面，可以选择任意待处理的图像，可以实现边缘检测，阈值分割，添加噪声，以及分水岭分割等多种算法分割(A GUI interface is designed, which can select any image to be processed, and can realize edge detection, threshold segmentation, adding noise, and watershed segmentation and other segmentation
code
- matlab平台下实现简单阈值法图像分割，并通过连通域标注分割后的图像(matlab code for image segmentation)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
Tsallis熵图像分割
- 一个基于MATLAB环境的图像分割算法，运用最大熵解决图像分割问题。(An image segmentation algorithm based on MATLAB environment is applied to solve the problem of image segmentation using maximum entropy.)
灰度图像二维otsu自动阈值分割
- 一种基于otsu的二维灰度图像分割算法，包括注释和源代码，适合初学者使用。(A two-dimensional gray image segmentation algorithm based on Otsu, including annotation and source code, which is suitable for beginners.)
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese